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发布时间:2020-04-02 14:03:19
机器视觉系统的设计分为软件设计和硬件设计两大部分。
1、机器视觉系统的硬件设计
机器视觉系统的硬件主要由镜头、摄像机、图像采集卡、输入输出单元、控制装置构成。一套机器视觉系统的好坏取决于摄像机像素的高低,硬件质量的优劣,更重要的是各个部件间的相互配合和合理使用。
2、机器视觉系统的软件设计
机器视觉系统的软件设计是一个复杂的课题,不仅要考虑到程序设计的优化,视觉检测系统公司哪家好,还要考虑到算法的有效性,以及能否实现在软件设计的过程中要考虑到可能出现的问题。视觉系统的软件设计完成还要对其鲁棒性进行检测和提高,合肥视觉检测系统,以适应复杂的外部环境。
工业视觉系统五个常见应用领域之:图像识别
图像识别,是利用工业视觉系统做到对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象。比较典型的例子就是做二维码的识别了。通过机器视觉系统,可以方便对各种材质表面的条码进行识别读取,获取产品的信息,从而提升了现代化生产的效率。
工业视觉系统五个常见应用领域之:视觉***
视觉***要求工业视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域,机器视觉检测系统设备,设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头,准确拾取芯片并进行绑定,这就是视觉***在机器视觉工业领域基本的应用。
完整的工具集对绑在一起的多个工具
机器视觉软件主要以两种典型的形式出售:一种是完整的视觉工具集,另一种是用于特定任务的工具的应用,如BGA检测。终用户的应用将决定是使用一套完整的视觉工具集还是使用众多的特定的工具。视觉工具是一般的应用或算法,它能对图像或图像某个部分完成预定的任务。例如,一个斑点检测工具可以找出一组暗的或亮的像素,并测量出这个斑点的各种尺寸。选择一款视觉系统的***在于拥有一套完整的视觉工具集。虽然你在作项目之初不需要所有的工具,但是,几年之后你的要求就会改变,对新的应用就可能需要另外的工具。
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