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工业视觉系统五个常见应用领域之：图像识别

图像识别，是利用工业视觉系统做到对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。比较典型的例子就是做二维码的识别了。通过机器视觉系统，可以方便对各种材质表面的条码进行识别读取，获取产品的信息，从而提升了现代化生产的效率。

工业视觉系统五个常见应用领域之：视觉***

视觉***要求工业视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉***在机器视觉工业领域基本的应用。

从2016年开始，机器视觉检测和协作机器人因为机器人智能化的升级而成为热点，然而，协作机器人在2018年上半年却明显有热度减弱的趋势，但机器视觉检测却一路升温。从2017年到2018年上半年，据不完全统计，就有将近20起机器视觉检测企业融资事件，而在此前与***人的沟通中，他们也纷纷表示对于机器视觉检测企业感兴趣，已然形成了“百花齐放”的态势。

从目前的情况来看，工业领域是机器视觉检测应用比重领域，机器视觉检测在工业领域的应用主要集中在产品检测、无序分拣、上下料、拆垛码垛、涂胶等工艺段。检测环节作为3C行业特别是手机行业用工人数较多、耗时较长的环节，成为自动化改造的瓶颈，黄山视觉检测系统，事实上，机器视觉检测系统设备，在工业领域，机器视觉检测检测需求巨大。

机器视觉技术的检测系统还可对产品整体进行自动检测，但是检测往往不是单一指标的结果比较，需要多信息多指标综合分析判断，基于复杂逻辑的智能化判断是关键。所以，有着多年机器视觉研发经验的视觉通过整合各方资源，将***的机器视觉算法研究成果转化为自动化领域实际的应用方案，并且不断丰富与完善。

提出了'算法 服务'的市场策略，视觉检测系统设计，以算法为核心，研发出可覆盖所有的工业应用领域的——机器视觉***系统，工业视觉检测系统，可以帮助制造业企业更加迅速而稳定地开发出针对性的应用，对于控制产品品质保障产品质量也有着非常重要的作用，现已被广泛应用至各行各业之中。

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